W AutoVolta.pl wierzymy, że fundamentem zaufania jest transparentność. Ta strona to zaproszenie za kulisy naszego projektu. Chcemy pokazać, kto tworzy ten serwis, jakimi zasadami się kierujemy i jak wygląda nasz proces pracy, w którym łączymy ludzkie doświadczenie z potencjałem najnowocześniejszych technologii.
AutoVolta.pl jest także przykładem podejścia, które nazywamy augmented journalism – dziennikarstwem rozszerzonym o potencjał nowoczesnych narzędzi technologicznych. To model, w którym człowiek – z doświadczeniem, intuicją i odpowiedzialnością – korzysta z mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, by lepiej badać, analizować i przedstawiać rzeczywistość.
Redakcja AutoVolta.pl: nasz zespół
Redaktor naczelny: Michał Tomaszkiewicz
Twórca, wydawca i jedyny autor serwisu. Osobiście odpowiada za kierunek merytoryczny, przeprowadzenie analiz, weryfikację faktów i ostateczny kształt każdej publikacji. Wyznacza standardy i jest gwarantem misji portalu. Poznaj pełną biografię i portfolio Michała na jego oficjalnej stronie.
Redaktor wspierający: Sztuczna inteligencja (AI)
W naszej redakcji AI nie jest autorem, lecz potężnym i nieocenionym partnerem w procesie twórczym. Pełni rolę asystenta ds. researchu, analityka danych, fact-checkera i korektora. Synergia między ludzką, krytyczną analizą a możliwościami obliczeniowymi AI pozwala nam osiągnąć poziom głębi i rzetelności, który byłby trudny do uzyskania w pojedynkę.
W ten sposób realizujemy ideę dziennikarstwa wspomaganego, a nie zastępowanego przez technologię. AI nie przejmuje kontroli nad treścią, lecz wzmacnia i rozszerza możliwości redakcji – zarówno w zakresie researchu, jak i obróbki językowej, logicznej oraz prezentacyjnej. To właśnie ten model współpracy człowieka z maszyną pozwala osiągać efekty, które jeszcze kilka lat temu byłyby poza zasięgiem małych, niezależnych redakcji.
Jak powstają artykuły na AutoVolta.pl? Nasz proces tworzenia treści – gwarancja jakości i niezależności
Jako twórca AutoVolta.pl, Michał Tomaszkiewicz odpowiada za cały cykl powstawania treści. Nasz proces obejmuje:
Głęboki research
Każdy temat jest dogłębnie badany, aby zapewnić kompleksowe i rzetelne informacje. Opieramy się na danych, raportach branżowych i naukowych. W tym procesie wykorzystujemy Google Gemini Deep Research, narzędzie, które pozwala upewnić się, że nie przegapiliśmy żadnego kluczowego opracowania czy badania na opisywany temat, umożliwiając maksymalnie szerokie i dogłębne podejście do opisywanego tematu.
Zarządzanie źródłami i informacjami
Narzędzie NotebookLM służy nam do efektywnego zarządzania i analizowania obszernych źródeł, pomagając w bezbłędnym wyodrębnianiu kluczowych informacji i cytatów z dokumentów, stron internetowych czy filmów. W nim porządkujemy zebrane dane, tworząc koncentrat informacyjny, na podstawie którego Michał Tomaszkiewicz pisze artykuł. Wykorzystuje osobiste spostrzeżenia i wieloletnie doświadczenie na styku gospodarki, technologii i innowacji, w tym o unikalne perspektywy z wywiadów z czołowymi postaciami branży.
Weryfikacja faktów
Wszystkie dane, statystyki i cytaty są weryfikowane w oparciu o wielokrotne, niezależne i autorytatywne źródła. Każdy z publikowanych tekstów jest także sprawdzany przez autorski, rozbudowany prompt dla AI, który przeprowadza dodatkowy fact-checking artykułu przed jego publikacją. W tym celu wykorzystujemy różnorodne modele, w tym niestandardowe Gemy oraz dodatkowo „konsultujemy” teksty z ChatGPT, Claude i DeepSeek, co stanowi „drugą parę oczu” i stanowi drugą, niezależną warstwę weryfikacyjną. AI działa między innymi jako korektor, znajdując i wytykając pojawiające się nieuchronnie literówki, sprawdza obliczenia, wyszukuje potencjalne sprzeczności itp.
Optymalizacja czytelności i wizualizacji
Funkcja Google Gemini Canvas wspomaga w wizualizacji kluczowych danych – tabele, infografiki i karuzele AMP, które wzbogacają stronę, są tworzone z udziałem AI. Sztuczna inteligencja jest w tym aspekcie nieocenionym wsparciem, pomagając przedstawiać złożone informacje w przystępny i atrakcyjny wizualnie sposób. AI pomaga również w dostosowaniu struktury artykułu, aby czytało się go i oglądało jak najwygodniej i najlepiej, oceniając między innymi jego „skanowalność” na różnego rodzaju urządzeniach oraz spełnianie wytycznych Google (w tym zgodność z Google Discover).
Efektem stosowania zaawansowanych rozwiązań AI są teksty, które łączą wysoką jakość merytoryczną z przystępnością i łatwością przyswajania zawartej w niej, przydatnej wiedzy.
Nasze podejście to praktyczny przykład tego, jak może wyglądać dziennikarstwo przyszłości – zorientowane na jakość, przejrzystość i efektywność, ale z poszanowaniem dla fundamentalnych wartości etycznych. Używamy narzędzi AI nie po to, by zastąpić redakcję, ale by uczynić ją jeszcze bardziej precyzyjną, otwartą i niezależną. Tak rozumiane augmented journalism to nie chwilowy trend, lecz nasz codzienny warsztat pracy.
Fundamenty naszej pracy: profesjonalizm, dziennikarska etyka i niezależność
Niezależność i model non-profit
AutoVolta.pl jest projektem w pełni niezależnym i działa w modelu non-profit. Nie publikujemy reklam, artykułów sponsorowanych ani płatnych recenzji. Nasza działalność finansowana jest wyłącznie z osobistych środków, co gwarantuje całkowity brak konfliktu interesów i pełen obiektywizm.
Jedynym kryterium publikacji jest wartość merytoryczna treści. Wszystkie recenzje i opinie są w pełni niezależne i nie podlegają wpływom komercyjnym.
Obiektywizm i rzetelność
Stawiamy na prawdę, a nie na narrację. Przedstawiamy fakty, dane i analizy w sposób bezstronny, pokazując różne aspekty każdego zagadnienia – zarówno te korzystne, jak i niekorzystne z punktu widzenia opisywanych technologii.
Odpowiedzialność i polityka korekt
Wierzymy w transparentność i ciągłe doskonalenie. Jeśli zauważysz w naszych treściach błąd – merytoryczny lub językowy – prosimy o natychmiastowy kontakt. Każde zgłoszenie traktujemy priorytetowo. Po weryfikacji niezwłocznie wprowadzimy niezbędne poprawki, jasno oznaczając w artykule, co i dlaczego zostało zmienione.